近期，国家数据局局长刘烈宏署名文章《深入推进数字中国建设》，文中提到：随着数据要素市场进入高速发展期，数据价值将作为新质生产力赋能产业发展。

当数据逐渐成为一门“生意”，如何将其转化为生产力、转化为真金白银，成为当下最核心的命题。

与此同时，数据要素市场的制度基础设施也在加速落地。 

去年12月，国家标准化管理委员会正式发布GB/T 36073-2025《数据管理能力成熟度评估模型》（简称“DCMM 2.0”），并将于今年7月1日正式实施。这将推动数据从企业内部管理规范，转向真正意义上的价值释放引擎。

01 数据洪流时代已至”

据权威机构预测：2026年全球预计将生成221ZB的数据，较2023年的120ZB近乎翻倍；在我国工业领域，2025年数据资源总量已接近20ZB，占全球比重超过20%。

而在人工智能的催化下，中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初增长超1000倍——这些数字释放出一个数据如洪水般席卷一切的时代信号。

然而，数据的量变并未自动转化为价值的质变。当前数据要素面临着数据沼泽困境，海量数据沉睡在企业的服务器里。

以电商平台为代表的数字企业坐拥海量用户行为数据，而大量传统制造企业数字化转型主要集中在智能制造环节，对终端市场消费需求的感知因为数据缺失，存在明显盲区。

据有关调研机构显示：72%的企业因数据权属不清而拒绝共享。同时，数据治理成本高昂，大量原始数据仍处于沉睡状态。

02 释放价值，方为制胜关键

数据价值的释放，关键在于打通采集—加工—变现的路径。

• 数据全面盘点与标准化：梳理企业内部数据源，建立数据资产目录，并根据敏感度进行分类。并统一数据格式，修正错误信息，确保数据的准确性和完整性。

• 安全保障及产品化封装：通过隐私计算、区块链等可信底层技术实现“数据可用不可见”，打消流通顾虑，并加工成数据产成为“商品”。

• 估值与资产入表：让资产上账，将符合条件的数据资产计入企业资产负债表。

• 流通交易与资本化运作：渠道变现，通过数据API服务、SaaS订阅、直接或间接服务客户。并数据成为金融工具，进行银行质押融资或获取授信。

 【典型案例】

某能源企业通过数据分析优化设备维护，使得行业故障预测准确率大幅提升；

武汉某乳企则通过全渠道数据产品质押，获得300万银行授信，验证了数据即资产的可行性。

02零极-让数据原生可信

实现数据价值，可信基石是关键。只有在数据来源可信、流转可溯、使用可控的前提下，数据才能真正成为具有市场价值的生产要素，并积极赋能产业发展。

零极分布式超融合可信云凭借其去中心化架构、分布式身份认证、智能合约与数据加密授权机制，实现数据原生可信，保障数据全生命周期可信防篡改及数据主权与隐私。

零极分布式超融合可信云点对点数据传输及抗量子加密算法签名，彻底解决数据要素流转中的安全与信任难题，为跨部门、跨行业数据流通扫清技术障碍，实现数据“可用不可见”，保障各参与方的数据可信交互。

零极从技术底层系统化解决数据要素化进程中的数据信任、流通与应用难题，也为数据成为可定价、可交易、可融资的生产要素提供关键支撑，真正实现让数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”。