华为悬红200万全球求解难题,分布式存储为AI提供数据底座

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近日,华为正式宣布,将悬红200万美元,寻求全球顶尖人才解决两个难题:每比特极致性价比的存储技术和面向AI时代的新型数据底座。


这一消息引发了全球科技界的轰动,更在发布当日迅速登上微博热搜榜前列。

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悬赏主要聚焦存储技术及新型数据底座两大方向,这是当前数据存储领域的热点及难点,华为通过悬赏活动能吸引更多全球科研团队投入数据存储领域研究,推动相关沿技术不断取得新进展。


华为此举,不仅是对技术创新的高额投资,更是对未来数据存储领域的深度布局。



AI时代数据爆炸式增长

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随着人工智能的飞速发展,其数据量以惊人的速度增长。


据报道,IDC近日发布的报告对全球数据圈进行了未来五年预测。报告预测,全球2024年将生成159.2ZB数据,2028年将增加一倍以上,达到384.6ZB,复合增长率为24.4%。长期以来,人工智能的影响力在各个领域和技术中都很明显,包括智能监控、及AI支持的商业工具和工业自动化等等,这些因素共同推动了生成和存储的数据量的稳步增长。


据国家数据局发布《全国数据资源调查报告(2023年)》显示,我国2023年数据生产总量达32.85ZB,预计2024年数据生产量增长将超25%,数据生产量位居世界前列。


未来,数据将呈现爆炸式增长,而存储将面临巨大的压力。



AI对存储的要求

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为满足人工智能对数据存储的庞大需求,存储系统需有:更快的数据处理速度、更大的存储容量、更低的延迟及更强的可扩展性。


高速数据处理:AI需要快速处理和分析庞大数据集,这要求存储系统必须具备高效的数据读写能力,并能快速处理数据。


大容量存储:随着AI数据量的剧增,存储系统需要更大的空间来容纳训练数据、模型参数及推理结果。


低延迟访问:实时AI应用对存储系统的响应速度要求极高,低延迟的存储系统才能提高处理速度和应用响应时间。


可扩展性:存储系统必须能够随着AI应用的扩展而灵活增长,适应日益增长的存储需求。



分布式存储为AI打造坚实数据底座

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在人工智能的浪潮中,数据被誉为新的“石油”,如何高效、安全的存储和管理海量数据,成为推动人工智能进步的核心问题。


传统的集中式存储方式已无法满足AI对数据的存储及处理的高要求,分布式存储以其出色的高可扩展性、高可靠性、高安全性等特性,为AI打造坚实的数据底座,从而加快AI的快速发展。


零极数字集团以自主研发分布式可信底层技术为核心发展驱动力的“国家高新技术”和“专精特新”企业,完全自研的零极分布式可信云在金融、政务、民生、企业数字化、人工智能等多个领域提供低成本、高效率、安全可信、自主可控的分布式可信存算平台和数字化应用。


其分布式存储技术通过去中心架构设计,基于内容选址的分布式存储解决方案,将数据分散存储在多个节点上,提供高效的存储和访问能力,确保数据的高可用性和可靠性,满足AI的实时性需求,保证AI的稳定运行;


具备高度的可扩展性,能够根据需求动态扩展存储容量和计算资源,这种弹性扩展能力使得AI能轻松应对数据量的快速增长,并支持大规模部署;


其自研变色龙加密算法及抗量子计算机攻击技术,为AI数据存储的安全提供了基本保障。


随着AI、大数据、5G等高科技的快速发展和应用的落地,可以预见,分布式存储在未来将会迎来更大的发展机遇,将创造万亿级的数据财富。


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